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第194章 我是来给大家上课的（第3页）

而且就目前的研究进展来看，量子计算机相对于经典电子计算机也只在少数层面很有用。

比如复杂组合优化问题、密码学跟信息安全、大数据搜索跟排序这些。而且非常依赖于量子算法。

起码在现阶段量子算法也只有在限定条件下优于经典算法，没有普适性。

所以这些数学家跟物理学家一直都在研究如何让经典电子计算机来模拟量子计算，让超算来做量子计算模拟的工作。

但这就存在一个问题，量子系统的状态空间随粒子数呈指数增长，而经典电子计算机的资源增长是线性的。

模态公理体系的出现，尤其是乔喻证明了黎曼猜想的方法，让他们发现在乔喻提出的广义模态公理体系下，能够简化许多问题。

因为乔喻这套体系恰好广义模态公理体系能够对复杂的高维空间进行几何化和结构化处理。尤其是通过模态路径和模态密度函数，可以简化对随机矩阵中高维态演化的理解。

但这需要完成一个核心的理论证明：即是否在新的边界条件或高维空间中，模态空间和随机矩阵的映射能够保持同样的严谨性。

如果能证明这个问题，就能将广义模态公理体系引入到这项工作中。只要完成了理论方面的证明，就能直接拉项目了。

还是个很大的项目。

量子计算机的硬件研究投入巨大。如果能搭建出一个新的超算平台，直接用于模拟量子计算，意味着许多科技公司几十上百亿的投入。

在一一看无一错版本！

哪怕现在这些教授吸引到的研究资金并不多，也有两、三百万了，还是美元。

当然背后的投资者也都是不见兔子不撒鹰的主儿，想要拿到更进一步的投资，就得快速拿出可验证成果。

聊了两个多小时，乔喻也已经了解了目前大概的进度。主要研究进程还停留在理论阶段。

实际应用方面，甚至还不如IBM开源的Qiskit项目。不过话又说回来Qiskit主要是做可视化的量子电路设计，在经典计算机上运行量子电路的模拟。

具体的量子硬件执行还需要通过IBM提供的平台，在量子处理器上运行量子计算任务。

这些科学家的构想则是让经典超算平台完全模拟量子计算行为，这中间区别很大。

所以如果成功，就意味着无需依赖量子硬件，可以彻底改变整个量子计算行业的格局。

乔喻的广义模态公理体系的优势在于，能够比传统方法更高效的模拟复杂量子行为，通过对模态空间动态映射跟压缩，对存储跟计算进行优化。

尤其是利用模态空间的分布式计算架构，来实现更高效的并行计算。

了解的差不多了，乔喻思考良久之后决定给今天这些科学家们上一课。

“各位教授，你们的想法跟进度我差不多都了解了。这个课题的前景我非常看好，如果你们需要的话，也许我可以在明天的报告上提一句。

不过你们的研究我就不参加了！正如刚刚我说的，我暂时没有那么多精力投入到这项需要长时间进行技术攻关的研究方向上。

但我可以针对一些理论性的问题为你们提供帮助。嗯……我有一位老师，叫薛松，他正在做群论的广义模态推广。

以我对量子计算的认知，群论本就是其核心工具，量子态跟具体的量子操作，都能用群的表示和结构来描述。

而且模拟量子态时，模态压缩也可以用相关的群论工具实现。比如利用动态群表示的对称性来减少存储需求。

所以我可以把他介绍给你们。相信在薛教授的帮助下，也能够帮助你们尽快的完成理论方面的推导过程。至于我就不加入这个项目了。”

是的，乔喻不打算掺和这些教授的研究。这样等回了华夏之后，完成了理论层面的推导，他就能理直气壮的去申请这个项目的研究经费了。

开什么玩笑？

如果真能搞定超算平台量子化的模拟，他的细雨科技服务平台就能迎来一个跳跃式的发展。

尤其是如果真能解决量子因式分解的难点，能够在自家平台上高效运行Shor算法，BBC之前的报道不但成为了现实，还得管他叫爸爸……

毕竟这年头主流的加密协议、加密密钥跟电子签名技术，都还是利用RSA或ECC。

如果模拟的量子计算平台能极为高效因式分解，就意味着所有这些密钥都能被轻松破解。

这更意味着整个行业的安全标准要重新制定，谁家能给出对抗技术，谁家就是未来金融安全标准的制定者。

到时候全世界的金融服务商都得排着队交保护费。唯一的问题是，这个项目不是他一个人能玩的转的。

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